自由記述文の採点補助AI

どんな、おしごと？

自由記述文の採点効率化ツール

大学で毎週行われるテストの自由記述文を採点する際、非常に時間がかかっていた問題をAIの導入により改善しました。
提出されたテストのデータを、各問題ごとに、似た内容の文章をグループ化することで、採点時に効率よく正誤を決めることができます。
結果はエクセル対応のファイルでダウンロードできます。

一人ひとりを採点し終えてから全体のバランスを考えるのではなく、全体のバランスを瞬時に把握し、似ている文章ごとに採点することで、業務効率化を実現することができました。

基本的な技術としては、自然言語モデルであるBERTを用いて入力された文章をベクトル化し、k-近傍法によるベクトルのクラスタリングを行っています。

各設問ごとにどれくらいのグループを作成するかを設定でき、またベクトルの算出方法を複数用意することで、グループ化する際の特徴を多角的に設定することができます。

120人ほどの学生が在籍する学部に導入され、採点業務の時間短縮につながっています。